人工智能的三個技術關鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數據、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內不會出現大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構平臺設計的優劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設計開發，消耗大量的人力、物力、時間。智能圖像處理板分析在邊海防中的應用。甘肅高性能目標檢測

為認真落實城市“智慧化”建設要求，加速推進智慧港口建設，逐步構建智慧港口建設體系，實現全過程、全區域、全要素智慧化提能增效?；垡暪怆娎梦锫摼W、云計算和AI技術，不斷探索基于數字化的適合企業自身實情的解決方案，按下智慧港口建設的“快進鍵”。通過AI賦能，針對港口安防監控，慧視光電成功研發“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據，并基于采集到的實時視頻流，實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下，產品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰）。實現港口智慧化管理，提升管理效率，降低人工成本。北京快速目標檢測解決慧視RK3588圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

近年來，伴隨著大數據時代的來臨，深度學習在計算機視覺的許多問題，如圖像識別、人臉識別、目標檢測領域都取得了巨大成功，與傳統的目標檢測算法相比，深度學習算法具有更好的表達能力、更高的準確性，深度神經網絡在模型架構和學習過程上與人類認識和感知世界的神經系統類似。目標檢測和識別現在是視覺方向熱門的研究課題，也一直是工業界重點研究的對象。近幾年，業內出現了各種各樣的檢測框架，不斷刷新各種性能指標，然而受限于工業應用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測框架成為了優先。團隊在該方向進行了一系列的優化設計，創建了全新的移動端實時檢測框架，與其他流行的檢測框架相比，該模型架構在準確性和延遲之間實現了更好的權衡，基于選用的硬件平臺，可以實現性能優良的移動端實時物體檢測。

無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域。在自動駕駛過程中，通過對車道線、前后方車輛和行人等目標的準確識別，為更高級的行為選擇、障礙物規避以及路徑規劃功能提供了基礎，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤。由于實際路況極為復雜，基于傳統目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升。隨著技術的發展，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經過一段時間的正確駕駛過程，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。

AI中臺作為智慧城市及城市空間管理的引擎和大腦，可更好的提升城市中數據的價值、提升城市運行效率、有效推進數字化城市空間管理進程、提升城市品質。商業層面，AI中臺作為基礎平臺架構，可有效提升城市空間管理應用的開發速率與運行效果。隨著未來AI中臺的逐步擴張，可滿足城市空間管理的應用需求，抬高市場天花板，為商業進入者提供巨大的增量市場空間。AI中臺賦能城市空間管理過程中，相比于之前的技術手段，在可復用性、預測性、創新性和對接數據平臺等方面都更有優勢，這是AI和中臺相疊加后將兩者優勢結合的結果。更有效地滿足城市空間管理者對數據充分挖掘、數據高效利用、各部門職能協同的迫切需求。成都慧視光電技術有限公司推出基于全國產化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡。甘肅高性能目標檢測

慧視RK3399PRO圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。甘肅高性能目標檢測

森林火災是世界性林業重要災害之一，具有突發性，災害的發生的隨機性，在較短的時間內能造成較大的損失的特點，每年都有一定數量的發生，造成林業資源的重大損失和全球性環境污染。一旦有火災發生，就必須以極快的速度采取撲救措施，撲救是否及時，決策是否得當，重要原因都取決于對林火行為的發現是否及時，分析是否準確合理，決策措施是否得當。如何實現森林防火工作的規范化、科學化、信息化，真正做到早發現、早解決火災隱情，排除森林火災隱情?；垡暪怆姷摹盎垩邸彪p光監測設備，基于AI識別技術開發，識別煙霧+明火,實時報警.?？梢詫崿F森林防火區24小時監測，可以獲取山火，焚燒秸稈，燒紙等威脅線路安全的山火事件一旦發生山火災情,便可及時發出報警，以便及時撲滅山火。甘肅高性能目標檢測