無人機在軍備領域有著突出作用,它不僅能幫助進行信息偵查,還能進行智能炮彈高空精細打擊。其中,在智能精細打擊領域,少不了人工智能的參與。通過人工智能的控制分析,能夠實現對打擊目標的AI識別。選擇這樣的方式,能夠減少末端打擊時對方電子干擾的影響,盡可能保證無人機的重復使用,圖像處理設備顯然比無人機本身更...
成都慧視光電技術有限公司的AM5708處理板是采用了創(chuàng)龍SOM-TL5708處理板,內部植入其自主研發(fā)的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。可支持二次開發(fā),方便快速集成。并在此基礎上成功研發(fā)視頻跟蹤板,可用于對視頻中指定目標執(zhí)行跟蹤操作。通過將感興趣目標在視頻中的位置信息輸入至視頻跟蹤板,跟蹤板完成目標鎖定后,持續(xù)輸出目標在視頻中的坐標信息,或者相對于相機光軸的脫靶量信息。產品特點:支持MIPICSI和CVBS兩路視頻輸入,支持在用戶選擇的輸入視頻通道上執(zhí)行目標跟蹤。提供RS232/RS422控制通訊接口,用于輸入控制指令和跟蹤信息的輸出。提供自適應點選功能,基于用戶給定的目標位置點坐標,自適應對目標進行框選并執(zhí)行跟蹤。提供H.264壓縮的視頻以及HDMI接口的視頻輸出。視頻輸出支持OSD形式疊加跟蹤結果。慧視RK3399板卡可以用于大型公共停車場。快速目標跟蹤好選擇
隨著城市規(guī)模的不斷擴大與城市空間管理復雜性的持續(xù)提升,我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例,我國城市大多經歷了由早期的只靠少量人力對城市重點區(qū)域或位置進行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號燈、道路攝像頭等設備為主的后臺監(jiān)控階段,近年來部分經濟實力較強且基礎設施完備的大中型城市更是在傳統的設備監(jiān)控基礎上,嘗試將人工智能、物聯網、大數據、云服務、5G等新一代信息技術引入到城市空間管理中,實現人、車、物的智能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。電力應急目標跟蹤功效慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領域。
我國幅員遼闊,擁有漫長的邊防海岸線,而邊防海岸線的防衛(wèi)是安全的重要一道屏障。近幾年,衛(wèi)生事件、國際形勢的多變,更加加重了邊防海岸線的防衛(wèi)形勢。目前重要的地方均建立了哨所,安裝了監(jiān)控系統,外加必要的人員巡邏,但是因為監(jiān)控面大,無疑增加了人的的工作量,而且傳統的監(jiān)控系統普遍還處在只“監(jiān)”不“控”的被動狀態(tài),出現了緊急事情后,大多只具備事后取證的功能,對于發(fā)生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的功能。監(jiān)控系統如果能夠加入智能分析、自動跟蹤、自動報警等功能,那么能有效的解決該問題,幫助安防人員能夠更有效的發(fā)現問題同時很大程度的發(fā)揮監(jiān)控系統其應有的監(jiān)控能力。為了響應相關行業(yè)的迫切需求,成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢,推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品,全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法,能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。
成都慧視光電技術有限公司的RK3399處理板是采用的國內AI智能開發(fā)板OrangePI4,植入慧視光電自主研發(fā)的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。雙光測溫組件是基于RK3399圖像處理板,推出的一款用于高溫人群體溫篩查的組件產品。基于該組件,可快速展開各類用戶終端產品的集成設計。其中可見光模組和紅外測溫模組,分別通過配套提供的FFC軟排線與RK3399圖像處理板連接。全國產化處理板哪家好?
隨著國內相關行業(yè)市場對圖像處理板卡要求的日益提升,成都慧視光電技術有限公司推出了全國產化RV1126重要板。產品作為人工智能通用平臺,用于城管、銀行、邊海防、電力、無人機與機器人、車輛集成等領域,可快速對現有設備完成智能化升級。同時客戶可根據需求自己做適配的電源板、電氣接口等進行二次開發(fā)。慧視光電全國產化RV1126重要板支持基于深度學習的目標檢測算法(人、車以及特定目標)、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息,重量只有5g,直徑只37mm,基本達到了尺寸的要求。國產化跟蹤板哪家好?江西移動目標跟蹤
慧視RK3399圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監(jiān)控。快速目標跟蹤好選擇
目前的跟蹤算法分為兩大研究方向:相關濾波和深度學習,其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢,而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高。慧視光電團隊針對實際應用過程中情況,尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下,結合硬件平臺性能,對相關濾波和神經網絡進行優(yōu)化設計,可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標,常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征,在受到大量背景信息的干擾下,會出現跟蹤失效情況。慧視光電團隊以點跟蹤技術為主體,結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾,再加入對目標的運動預測,研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標跟蹤技術,在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用。快速目標跟蹤好選擇
無人機在軍備領域有著突出作用,它不僅能幫助進行信息偵查,還能進行智能炮彈高空精細打擊。其中,在智能精細打擊領域,少不了人工智能的參與。通過人工智能的控制分析,能夠實現對打擊目標的AI識別。選擇這樣的方式,能夠減少末端打擊時對方電子干擾的影響,盡可能保證無人機的重復使用,圖像處理設備顯然比無人機本身更...
甘肅視頻識別AI智能服務平臺
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