近年來，人們越來越認識到深入理解機器學習數據的必要性。不過，鑒于檢測大型數據集往往需要耗費大量人力物力，它在計算機視覺領域的廣泛應用，尚有待進一步開發。通常，在物體檢測中，通過定義邊界框，來定位圖像中的物體，不僅可以識別物體，還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場景中其他元素的關系。同時，針對類的分布、物體大小的多樣性、以及類出現的常見環境進行了解，也有助于在評估和調試中發現訓練模型中的錯誤模式，從而更有針對性地選擇額外的訓練數據。利用深度學習能夠讓AI更加聰明。四川智慧工地AI智能算法分析系統

鳳凰衛視在“數聚未來——鳳凰大模型數據研討沙龍”上正式推出“鳳凰智媒AI數據業務”，發布首批“中文訪談對話數據集”和“正向價值對齊數據集”，還將推出以數據為中心的一站式AI訓練平臺，計劃于近期開放內測。鳳凰衛視執行副總裁兼運營總裁李奇在致辭中表示，鳳凰衛視作為一個立足香港、背靠內地、面向全球發展的國際媒體，也將是人工智能時代的積極參與者，期望發揮鳳凰的媒體平臺優勢，為產業界建立一個共建共享的數據平臺，共同推進人工智能的快速發展。江西圖像識別AI智能高效處理RV1126圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。

物質生活水平的不斷提高下，人們對工作、居住等環境安全的重視與日俱增。特別是在城市中，選擇一處房子，除了區位地段，其安防水平也是人們首要考慮的一點。傳統的社區依靠人工巡查來實現安防，即便是監控普及后，傳控監控的有畫無聲、無法24小時監視等弊端也一樣突出，人工+監控的人力運維成本增加使得安防責任服務商苦不堪言，效率低、漏洞多、死角無法覆蓋的問題使得居民怨聲載道。隨著AI的不斷發展，智慧社區開始逐步建設，社區的安防措施也逐漸向智能化轉型。

國內頭部數據采集標注服務商云測數據在圖像識別數據服務的實踐我們了解到,其訓練數據服務方案已經在眾多的圖像識別應用中落地,包含汽車、手機、工業、家居、金融、安防、新零售、地產等行業。以智能駕駛場景為例,通過數據采集服務,可對智能駕駛主流應用場景包括DMS與ADAS進行覆蓋,包括駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、物體采集等眾多場景的搭建采集;在數據標注服務方面可滿足圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標注類型,從而獲取高效、安全的,貼合應用場景的數據。從模型訓練的源頭保證圖像視頻識別技術的準確性,增強各大企業人工智能優勢的優勢,塑造企業核心數據壁壘。SpeedDP是深度學習領域的產品。

SpeedDP作為一個低門檻的深度學習算法開發平臺，能夠為使用者提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。目前，SpeedDP提供網頁端和移動端兩種選擇，網頁端可以在局域網使用，而移動端能夠快速直觀的驗證所開發的不同算法在移動端部署時的實際效果，使用起來更加便捷。SpeedDP也是一個運行在移動設備上的視覺算法測試工具集，支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運行于Windows或Linux操作系統，來幫助使用者完成自動標注、AI算法（目前支持目標檢測）開發（項目配置、訓練、評估、測試）、模型部署等相關功能，在充分保證數據安全的基礎上，能夠有效減少人力、物力消耗，節省項目開發時間。深度學習是神經網絡和機器學習的進化，是人工智能社區的創意。安防AI智能目標跟蹤

RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。四川智慧工地AI智能算法分析系統

傳統的監控類設備有畫無聲，朝向哪個方向就只能監控哪個方向，只能依靠人為旋轉，十分不智能。這樣的弊端可以用圖像處理板來解決。圖像處理板在算法的加持下，能夠對監控設備進行賦能，監控所能覆蓋的區域將實現AI智能化監控，當有人有物靠近該區域，監控設備就能通過AI識別立即鎖定跟蹤，一旦有危險行為就能立即報警。對于單元門的防護，圖像處理板同樣能夠實現智能化安防，高性能的處理器能夠快速識別認證來訪人信息，進而快速授權后自動開門四川智慧工地AI智能算法分析系統