安全生產一直是發展過程中不變的話題。當前，我國建筑行業正處于高速發展階段，不少建筑工地陸續開工，建筑行業安全也越發受到社會各界的關注。該行業以事故高發、危險系數高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環境中。一般情況下，工地開工都會對工人進行安全教育培訓，并且設有安全監管人員，但純人力監管，常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監控等設備來輔助人力監管是一個很好的補充，但是傳統監控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案就應運而生。工程師以RV1126核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。甘肅目標檢測功效

商場客流量統計分析是商場經理管理當中一個很重要的部分，這直接關系到商場的盈利能力。按照以往傳統模式，采用人工計數，不僅需要特設一個崗位，耗費人力物力，還不一定準確。隨著社會的進步，一些科技設備開始大量商用，其中，智能化監控和AI圖像處理板就能夠在人流量統計中發揮作用。將AI圖像處理板和監控進行結合，形成一個具備目標識別跟蹤能力的智能化監控，安裝在商場的出入口，該監控就能夠對商場實時識別進出的物體是否為人類，并進行數據統計。這對于商場管理者而言，能夠輕松掌握整個商場的人流量數據，為后續經營管理提供支撐。還能夠有效掌握該地段人流量，得出商場的人流進入率，這一切都和商場的經營效益密切相關。甘肅目標檢測功效全國產化智能處理板助力無人駕駛汽車發展。

人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領域，其算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領域，取代傳統的人工標注，提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測，通過給定一張圖像，讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。在AI的幫助下，計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選。基于這一需求，慧視光電推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺，作為一款針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能.

SpeedDP深度學習算法開發平臺能夠通過大量的AI訓練后，進行一鍵式AI圖像標注，即便是零基礎的AI使用者，也能夠輕松便捷的進行數據標注、模型訓練、測試驗證和RockChip嵌入式硬件平臺模型部署等可視化AI開發功能。針對于適用行業以及場景的豐富，慧視能夠提供豐富的算法參數設置接口，來滿足多元化的市場需求。SpeedDP整個AI開發過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案能夠實現安全生產。

校園作為未來花朵的培養園，校園安全一直備受關注。傳統的人防暴露出的許多弊端，急需科技來彌補，實現技防和人防的優勢互補。通過人臉識別、一卡通等技術，實現校園的安全管理，包括門禁管理、訪客管理、校園巡邏等。利用大數據、物聯網、人工智能等新興技術，通過高安全性的身份驗證系統、高智能性的數據管理系統，配合校園出入口智能硬件，形成學校、老師、家長、學生之間的信息互動平臺，形成一種完善的校園安全系統解決方案。慧視RK3588圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。甘肅目標檢測功效

如何實現目標檢測及跟蹤？甘肅目標檢測功效

在人工智能時代，圖像標注不僅能夠反哺AI的發展，還能進一步降低項目成本。傳統的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼，用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然，每個人點擊的數量有限，你可能還會覺得很有趣，但當這成為一種常態，成為一項工作的時候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感，一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺，許多大公司都相繼推出了自己的產品，但是高額的費用、地域的限制、數據安全等問題讓許多中小企業甚至企事業單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺正在改變日常的圖像標注的歷史，平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具，真正走入“千萬家”。甘肅目標檢測功效