AOI機器視覺檢測系統應用領域

視覺檢測自動化設備的應用范圍較廣，視覺檢測自動化設備主要測試項目尺寸檢驗，缺陷檢測等，可以在許多行業中使用。

具體視覺檢測需對應需求：

1、電池產品檢測：電池類產品異物、劃痕、壓痕、極耳不良、污染、腐蝕、凹點、極耳燒傷、噴碼不良、字符模糊等外觀缺陷檢測；

2、PCB電路板檢測：PCB電路板產品外形、尺寸、管腳和貼片檢測，以及焊點、方向錯誤等完整性檢測；

3、精密部件檢測：螺絲、軸承、齒輪等精密部件的長寬高、直徑等尺寸測量，劃傷、劃痕、缺損、等表面缺陷檢測；

4、電子元器件檢測：連接器、電容、電阻等的尺寸測量，PIN針偏移、變形、短缺等缺陷，印刷字符檢測等；

5、食品包裝檢測：食品包裝的外觀完整性檢測、條碼識別、密封性檢測；飲料分揀與色選、液體檢測，生產日期、保質期字符識別；灌裝線上空瓶破損、潔凈檢測等；

6、醫藥包裝檢測：醫藥塑料瓶、玻璃瓶的長度、高度、直徑等尺寸測量，破損、黑點等缺陷檢測；

7、紡織服裝輔料檢測；紡織服裝輔料（如金屬紐扣、塑料紐扣等）的尺寸測量、外觀缺陷檢測及標簽字符檢測等。 離線aoi設備效率提高有利于什么呢？揭陽國內AOI檢測設備原理

 SMT加工中AOI設備的用途

   自動化光學檢測是一種利用光學捕捉PCB圖像的方法，以查看組件是否丟失，是否在正確的位置，以識別缺陷，并確保制造過程的質量。它可以檢查所有尺寸的組件，如01005,0201，和0402s和包，如BGAs, CSPs, LGAs, PoPs，和QFNs。

   AOI的引入開啟了實時巡檢功能。隨著高速、大批量生產線的出現，一個不正確的機器設置、在PCB上放置錯誤的部件或對齊問題都可能導致大量的制造缺陷和隨后在短時間內的返工。當初的AOI機器能夠進行二維測量，如檢查板的特征和組件的特征，以確定X和Y坐標和測量。3D系統在2D上進行了擴展，將高度維度添加到方程中，從而提供X、Y和Z坐標和測量。

    注意:有些AOI系統實際上并不“測量”組件的高度。

    AOI在制造過程早期發現錯誤，并在板被移到下一個制造步驟之前保證工藝質量。AOI通過向生產線反饋并提供歷史數據和生產統計來幫助提高產量。確保質量在整個過程中得到控制，節省了時間和金錢，因為材料浪費、修理和返工、增加的制造勞動力、時間和費用，更不用說所有設備故障的成本。 廣州國內AOI檢測設備值得推薦AOI檢測設備誤判的定義是什么呢？

AOI主要特點

1）高速檢測系統；

2）快速便捷的編程系統；

3）運用豐富的多功能檢測算法和二元或灰度水平光學成像處理技術進行檢測；

4）根據被檢測元件位置的瞬間變化進行檢測窗口的自動化校正，達到高精度檢測；

5）通過用墨水直接標記于PCB板上或在操作顯示器上用圖形錯誤表示來進行檢測電的核對。?

工業產品的檢測方式的發展在AOI之前有兩個階段：

      首先是人工檢測（ManualVisionInspection,MVI），即傳統利用人眼進行檢視，并利用大腦進行人工判斷的檢測方式。然后是自動視覺檢測（automatedvisioninspection,AVI）或半自動檢測（semi-automatedinspection），為了彌補人眼視力不足，使用電子設備（如顯微鏡等）取像，然后再交由人進行檢測，結合電子影像以及人腦判讀。然后就是現在的自動化光學檢測，結合電子影像以及電腦算法判斷輸出檢測結果的檢測方式。?

AOI雖然具有比人工檢測更高的效率，但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結果，而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒達到人腦的級別，因此，在實際使用中的一些特殊情況，AOI的誤判、漏判在所難免。

目前AOI使用中存在的問題有：

（1）多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標準界定不同，容易導致誤判。

（2）電容容值不同而規格大小和顏色相同，容易引起漏判。

（3）字符處理方式不同，引起的極性判斷準確性差異較大。

（4）大部分AOI對虛焊的理解發生歧義，造成漏判推諉。

（5）存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點的檢測問題。

（6）BGA、FC等倒裝元件的焊接質量難以檢測。

（7）多數AOI編程復雜、繁瑣且調整時間長，不適合科研單位、小型OEM廠、多規格小批量產品的生產單位。

（8）多數AOI產品檢測速度較慢，有少數采用掃描方法的AOI速度較快，但誤判、漏判率更高。 SMT加工中AOI設備的用途——自動化光學檢測。

AOI的包含情況以及三種檢測方法

一、AOI系統一般包含：

1.照明系統

2.光學透鏡

3.CCD攝像系統

4.檢測工作臺

5.檢測程序

6.預存模板

7.圖像處理識別系統

8.數據記錄處理系統

二、三種檢測算法

1.DRC檢測

基本思想：DRC使用一套用戶設計的規則來檢測違反設計規則的二進制數據，所有不符合規則的特征都認為是缺陷。

規則包括：允許的較大較小線寬、較大較小焊盤尺寸、較小導體間距、所有線寬都必須以焊盤結束等。檢測缺陷：毛刺、鼠咬、線條、間距、焊盤尺寸違反等。

2.特征比較

基本思想：分別提取模板（CAM或者黃金模板）和待檢圖像中的鏈接性特征，然后比較結果，不同之處就是缺陷。檢測缺陷：開路，短路

3.粗檢測缺陷

基本思想：將模板圖像和待檢圖像進行異或運算，得到圖像之間的不同。檢測缺陷：大缺陷（丟失或多余的大焊盤） AOI在SMT貼片加工中的使用優點。梅州自動化AOI檢測設備維保

AOI設備的原理有哪些呢？揭陽國內AOI檢測設備原理

AOI工作的原理對比

1.統計建模方式：圖像對比（ImageMatching）的處理方式。通過對OK模板與實際圖像的對比，求出差異的程度，來進行檢測。這種方式對使用人員要求低，但適應性，檢測能力方面有諸多問題。早期，由于開發簡單，我國有不少AOI制造商，加以改善（模板有多幅OJ圖像疊加而成），美其名曰：“統計建模”。

2.邏輯算法方式：通過算法對圖像的特征點的抽取，來進行檢測。這種方式對使用人員要求有一定的經驗。基于算法的檢測方法經過很多年的發展，已經非常成熟穩定，并且在實際運用中取得了很好的效果。被行業前列的AOI制造商采用。

數據管理的對比

1.統計建模方式：在同一基板的相同元件無法統一的庫做管理。在基板A中制作的數據無法在基板B中調用。制作新基板監測數據總是需要用一定數量的基板來建立模板數據。

2.邏輯算法方式：以元件庫方式作管理，元件庫與元件材料號相對于。相同元件，無論在同一基板中，或不同基板中都可以用同一元件庫來進行檢測。當制作元件材料號相同的基板數據時，只需要簡單的鏈接元件庫即可以（通常只需要10-20分鐘）。 揭陽國內AOI檢測設備原理

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