AOI光學檢測與X-RAY無損檢測兩者之間的區別

      事實上，SMT當中的AOI和X-RAY這兩者之間的功能是完全不一樣的，大家一定不要將其混為一談，盡管它們的基本原理都是通過光的反射來對元件的貼裝是否正確、位置是否良好以及有無漏貼等現象進行檢查。

AOI的原理以及優勢

      AOI實際上是較近幾年在市場上才出現的新型檢測設備，它的全稱為“自動光學檢測”，它是基于光學的原理來對焊接生產過程當中所遇到的一些常見的缺陷進行檢測的一種設備，比如它在用于SMT貼片當中，對檢測元件的焊接之前的貼裝不良進行檢測，包括電子元件的缺件、反向、偏位等進行檢測，還可以對電子元器件經回焊爐之后的焊接不良、缺件等進行檢測。

X-RAY的原理以及行業優勢

      而作為時下市面上主流的檢測設備X-RAY實際上指的就是X光，它的原理是在不損壞被檢測物體的前提之下，通過X光來對那些非金屬物質特性的物質進行穿透，比如對BGA元件的焊接是否良好以及有沒有短路現象的檢測；如果說的更加直白一些，那就是AOI檢測的是產品的平面，而X-RAY檢測的則是產品的內部，比如鋰電池、IC芯片等產品有無短路、空焊、漏焊等缺陷。

早期的時候AOI大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷。廣州在線式AOI檢測設備原理

A0I的定義

      AOI英文全稱AutomatedOpticalInspection,即自動光學檢測。是利用PCB板的線路銅面與環氧樹脂基材不同的反光效果，通過光學掃描出PCB板的圖像與標準板（CAM資料）比較，檢測出PCB線路圖形中的缺點。檢查出有缺陷的PCB，提高PCB板的質量，減少報廢；檢查出有缺陷的PCB，以便可以分析產生缺陷的原因，改善制程

AOI技術原理與特點

●AOI的原理：通過光學掃描出PCB板的圖像與標準板（CAM資料）比較，檢測出PCB線路圖形中的缺點。

●AOI資料制作：利用工程給出文件解壓，優化，制作AOI測試資料，AOI掃描時資料與實際板面圖形對比，圖形有差異時，就會報點，找出不良缺陷.

●AOI掃描：利用AOI資料，設定相關參數，對板面進行對位掃描，掃描時實際板面數據會和AOI資料數據形成對比，找出不良缺陷

●VRS檢修：利用AOI掃描數據，調取AOI測試資料，設定VRS定位點，所有數據必須與AOI測試一致，進行找點，VRS人員對報點處檢修，開路或缺口用水性筆劃2豎，短路及其它缺點則劃圈圈. 茂名半導體AOI檢測設備原理AOI檢測基本原理與設備構成？

AOI設備的上游主要包括光學元件供應商和機械元件、運動系統提供商，其中機械設備與其他技術的通用性較高，一般廠商均可提供；光學元件根據設備需求精密度要求不同，除了高級設備對工業相機要求較高以外總體可選擇的采購商較多；上游供應不會對設備商構成制約因素。下游主要包括PCB、FPD、半導體和其他行業

AOI設備在 SMT 產線中的位臵通常為印刷后、貼片后（爐前）和回流焊后（爐后），其中印刷后是檢測的重要位臵，數據顯示60%-70%缺陷出現在印刷環節，在印刷后若能及時發現焊膏缺陷，只需洗板重新印刷即能重新獲得良品，維修成本比較低

      貼片后的位臵可視情況選擇是否放臵，若能在回流焊前發現缺陷維修成本尚低，到回流焊后則不僅成本較高，還有可能導致整個PCB報廢，因此對貼片后的檢測也將更加重視；回流焊后作為產品流出前的檢測是AOI當下流行的位臵，可有效提高產品良率。根據2000年的數據，20.8%的AOI應用于印刷后，21.3%用于貼片后，57.9%用于回流焊后，也基本印證了這種分配屬于市場認可的主流方案。

      除了SMT檢測，AOI設備在PCB行業還可以用于DIP檢測、外觀檢測等。其中DIP檢測與SMT類似，關鍵的放臵位臵是波峰焊后的檢測；外觀檢測可針對包括HDI、柔性板在內的電路板.

AOI工作的原理對比

1.統計建模方式：圖像對比（ImageMatching）的處理方式。通過對OK模板與實際圖像的對比，求出差異的程度，來進行檢測。這種方式對使用人員要求低，但適應性，檢測能力方面有諸多問題。早期，由于開發簡單，我國有不少AOI制造商，加以改善（模板有多幅OJ圖像疊加而成），美其名曰：“統計建模”。

2.邏輯算法方式：通過算法對圖像的特征點的抽取，來進行檢測。這種方式對使用人員要求有一定的經驗?；谒惴ǖ臋z測方法經過很多年的發展，已經非常成熟穩定，并且在實際運用中取得了很好的效果。被行業前列的AOI制造商采用。

數據管理的對比

1.統計建模方式：在同一基板的相同元件無法統一的庫做管理。在基板A中制作的數據無法在基板B中調用。制作新基板監測數據總是需要用一定數量的基板來建立模板數據。

2.邏輯算法方式：以元件庫方式作管理，元件庫與元件材料號相對于。相同元件，無論在同一基板中，或不同基板中都可以用同一元件庫來進行檢測。當制作元件材料號相同的基板數據時，只需要簡單的鏈接元件庫即可以（通常只需要10-20分鐘）。 AOI機器視覺檢測系統應用領域視覺檢測自動化設備的應用范圍較廣。

AOI檢測系統的軟件組成

      結合光學感測系統采集到的圖像數據，AOI檢測系統的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統判斷一個組件是否是合格，也會設定一個規則，滿足規則的就合格，不滿足規則就是不良品。這個規則標準建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。

      AI成為AOI檢測技術進一步發展的關鍵因素。

      以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產線，預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。

      伴隨AI技術的迅速發展，也給AOI檢測行業帶來了技術革新的契機。傳統AOI檢測與AI AOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進行判定，傳統AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后，AI AOI檢測系統能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。 AOI是新興起的一種新型測試技術，但發展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。揭陽精密AOI檢測設備設備價錢

利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓，比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。廣州在線式AOI檢測設備原理

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