AOI的發展需求

集成電路（IC）當然是現今人類工業制造出來結構精細的人造物之一，而除了以IC為主的半導體制造業，AOI亦在其他領域有很重要的檢測需求。

①微型元件或結構的形貌以及關鍵尺寸量測，典型應用就是集成電路、芯片的制造、封裝等，既需要高精度又需要高效率的大量檢測

②精密零件與制程的精密加工與檢測，典型應用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關的粗糙度、表面形狀等的量測，具有高精度、量測條件多變等特點。

③生物醫學檢測應用，典型應用就是各式光學顯微鏡，結合相關程序編程、AI即可輔助判斷相關的生物、醫學信息判斷。

④光學鏡頭或其他光學元件的像差檢測。? AOI檢測圖像對比實現原理目前比較流行的圖像對比方式有哪三種？高速AOI檢測設備市場價

      早期的時候AOI大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷，隨著技術的演進，現在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件組裝(PCBAssembly)后的品質狀況，或是檢查錫膏印刷后有否符合標準。

      AOI比較大的優點就是可以取代以前SMT爐前爐后的人工目檢作業，而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點。但就如同人眼一般，AOI基本上也只能執行物件的表面檢查，所以只要是物件表面上可以看得到的形狀，它都可以正確無誤的檢查出來，但對于藏在零件底下或是零件邊緣的焊點可能就有些力有未逮，當然現在有許多的AOI已經可以作到多角度的攝影來增加其對于IC腳翹的檢出能力，并增加某些被遮閉元件的攝影角度，以提供更多的檢出率，但效果總是不盡理想，難以達到100％的測試含蓋率。

      其實，AOI比較大的缺點是有些灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方，也就比較容易出現誤判的情況，這些或許可以使用不同顏色的燈光來加以判別，但較較麻煩的還是那些被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點，因為傳統的AOI只能檢測直射光線所能到達的地方，像是屏閉框肋條或是其邊緣底下的元件，往往就會因為AOI檢測不到而漏了過去。 汕尾直銷AOI檢測設備市場價AOI英文全稱AutomatedOpticalInspection,即自動光學檢測。

系統集成之精密機械

      在AOI檢測系統中，被測物體的支撐方式、精密傳輸與定位裝置也必須精心設計，尤其是FPD、硅片、半導體、MEMS和一些光學組件等精密制造與組裝行業。在這些領域，制造過程需在超凈間進行，要求AOI檢測系統有很高的自潔能力，不能給生產環境尤其是被測工件本身帶來二次污染，這會影響系統構件的材料選型、氣動及自動化裝置選型、運動導軌的設計與器件選型等。因此，會需要采取氣浮支撐、定位與傳輸機構以及利用FFU風機過濾機組對檢測系統進行環境凈化，并采取消靜電裝置，對工件進行防靜電處理。

系統集成之數據處理

      高速圖像數據處理也是AOI檢測系統的重要部分之一。由于AOI檢測是通過圖像傳感方式獲取被測信息的，尤其是高速在線檢測，圖像數據有時是海量的，為滿足生產節拍需求，必須采用高速數據處理技術。會采用共享內存、分布式內存多進程處理、分布式計算機集群等方式，把巨大的圖像分時、分塊分割成小塊數據流，分散到集群系統各節點處理。對于耗時復雜的算法，有時只靠計算機CPU很難滿足時間要求，還需配備如DSP、GPU和FPGA等硬件處理模塊，協同實現快速復雜的計算難題。

視覺檢測中AOI和AVI有什么區別

AOI:硬件主要包括：圖像采集系統、運動控制系統、計算機。攝像頭主要特性有：CCD像素、CCD尺寸、掃描方式、顏色、傳輸方式等等。目前AOI中使用的攝像頭的CCD像素從幾十萬到幾百萬，在相同分辨率的條件下，像素越高視場范圍越大。PAL標準為752X582像素，約43萬像素，是目前AOI使用的較低標準，CCD尺寸一般有1/3”、1/2”、2/3”等，CCD尺寸越大圖像越清晰。掃描方式有一維掃描和二維掃描之分，一維掃描速度比較快，但掃描控制要求比較高，二維掃描對機械要求較低，但整體掃描速度較慢，目前大部分AOI使用面陣CCD。顏色方面有黑白、彩色之分，彩色圖像感覺比較直觀，實際上在AOI圖像處理中大部分使用灰度圖象處理，CCD顏色對AOI性能影響較小。在傳輸方面有模擬和數字之分，模擬傳輸攝像頭噪聲較大，對工作環境要求較高。數字傳輸攝像頭在傳輸過程不會引入噪聲，圖像比較清晰，尤其在工作環境比較惡劣的條件下優點更為突出。

AVI:即音頻視頻交錯格式。是將語音和影像同步組合在一起的文件格式。它對視頻文件采用了一種有損壓縮方式，但壓縮比較高，盡管畫面質量不是太好，但其應用范圍仍然非常較廣。AVI支持256色和RLE壓縮。 早期的時候AOI大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷。

3分鐘了解智能制造中的AOI檢測技術

      AOI檢測技術具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩定性高等優點，能夠滿足現代工業高速、高分辨率的檢測要求，在手機、平板顯示、太陽能、鋰電池等諸多行業應用較廣。

智能制造中的AOI檢測技術

      AOI集成了圖像傳感技術、數據處理技術、運動控制技術，在產品生產過程中，可以執行測量、檢測、識別和引導等一系列任務。簡單地說，AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能，利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統代替人腦執行數據處理，隨后把結果反饋給執行或輸出模塊。

      以AOI檢測應用較廣的PCB行業為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。擁有了訓練成熟的AI技術加持后，AIAOI檢測系統不斷學習，能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺辨識技術能輔助AOI檢測能夠大幅提升檢測設備的辨識正確率，有效降低誤判過篩率，加速生產線速度。這就是智能制造。 視覺檢測中AOI和AVI有什么區別？高速AOI檢測設備市場價

在SMT中，AOI主要應用于焊膏印刷檢測、元件檢驗、焊后組件檢測。高速AOI檢測設備市場價

 離線aoi設備效率提高的利

1.節約開支，節省成本是離線aoi效率提高主要的資金節流項目，效率提高了。對于在線aoi設備的需求就降低了。不用花費大筆的金錢，添置更加昂貴的在線aoi檢測儀，因為，離線aoi已經滿足了生產需要。

2.提高生產效率是離線aoi效率提高后工廠管理方面直接的有利因數。效率提高了，生產的產品批次自然就多了。

3.縮短交貨期，提高產品競爭力，則是aoi設備效率提高在市場方面直接的表現，作為專業的aoi設備供應商，這一點是深有體會，smt工廠賺了錢，才更有實力添購新設備，以保證產品品質。

   在線AOI檢測設備

1.自動化程度高

a生產與檢測同步完成，效率對比離線aoi減少了產品檢測周轉時間。

b減少人員參與，從pcb進入SMT生產線，到PCB流出之間全機械化操作，避免人為，手動或半自動的低生產效率工作方式。

c從原料到檢驗，全自動流程化生產過程，符合中國人一步到位的觀念。

      不管是在線AOI檢測設備還是離線aoi設備，目的都是為了提高SMT貼片的質量，避免大批量產品缺陷的出現，一些小的SMT貼片加工廠家為了節約成本，省去了很多質量檢測環節，很容易導致產品出現問題。
高速AOI檢測設備市場價

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