2019年底，百度在人工智能領域頻頻刷屏。不久前剛剛宣布語音能力日調用量超百億，行業第一，緊接著又在國家工業信息安全發展研究中心發布的《人工智能中國專利技術分析報告》里名列中國人工智能專利申請量榜首，是去年申請量的2.4倍，還一舉包攬了深度學習技術、語音識別、自然語言處理、智能駕駛等多個人工智能核心領域第一。

　　報告數據顯示，百度專利申請數量以5712件位列第一，是去年的2.4倍，并包攬了深度學習技術、語音識別、自然語言處理、智能駕駛等多個人工智能核心領域第一。

　　可以看到，百度人工智能專利申請數量遠遠超出二三名，并在許多細分賽道上也分別奪魁，例如在深度學習技術領域，百度以1429件專利申請量占據了第一的位置;在語音識別和自然語言處理兩大領域，百度以933件和938件的專利申請量在排名榜中遙遙領先;在智能駕駛領域，百度申請總量達到1237件，超越諸多國外大型車企和國內高校、科研機構。

　　這份榜單的意義在于，折射出各大企業、高校或科研機構在人工智能領域的投入成果，以及對技術獨立自主、知識產權保護等方面的重視程度。作為技術驅動的標桿企業，百度長期的研發投入也換來了在各個AI賽道的“刷屏”。

　　比如不久前百度大腦宣布語音能力日均調用量已超過100億次，應用規模處于業界第一。不僅僅是智能音箱，百度大腦語音應用已經廣泛見于語音搜索、語音助理、智能翻譯機、聲紋識別、虛擬偶像和智能硬件等產品，以及互聯網教育、呼叫中心、智能客服等行業應用，助力三百六十行實現智能化轉型。

　　把時間再往前撥一點，9月百度大腦宣布人臉識別公有云服務日均調用量超過1億，居業界第一。實際上不僅僅是人臉識別，在整個機器視覺技術賽道上，百度也得到了第三方權威機構的肯定：

　　Forrester發布的《The Forrester New Wave：Computer Vision Public Cloud Platforms In China, Q4 2019》研究報告顯示，在百度大腦的AI視覺技術的支持下，百度智能云處于中國市場“領導者(Leaders)”領域最上方，在數據、解決方案、應用場景、管理能力等多維度顯著領先于友商。

　　此外，11月28日發布的《IDC MarketScape：2019中國AI云服務市場廠商評估》顯示，百度智能云憑借著在AI技術、市場和商業上的優異表現，在能力和戰略兩個維度都處于領先地位，位居領導者象限最上方，在中國排名第一。

　　而在AI產業底層基礎——深度學習框架上，今年7月IDC發布的《中國深度學習平臺市場份額調研》顯示，百度深度學習平臺飛槳成為中國企業使用度最高、市場份額最大的中國深度學習平臺，與谷歌、Facebook名列前三，領銜中國深度學習平臺市場。

　　值得關注的是，百度不僅僅在技術和學術上“刷榜”，也在致力于讓人工智能切實落地。一方面，百度大腦核心AI能力已應用于我們常見的國民級產品中，比如百度APP、小度智能音箱、百度地圖、百度輸入法等等。

　　另一方面，百度大腦已經為超過150萬開發者開放了228項領先的AI技術能力，幫助各行各業開發者得以快速調用AI能力，繼而推動人工智能在工業、農業、氣象預測、金融、醫療、城市管理等行業落地，達成行業生態構建。

　　例如杭州環境氣象中心的專家們通過百度大腦的EasyDL定制化訓練和服務平臺，打造出了一套能夠智能“看云”的AI系統，對多種天氣狀況自動觀測、識別，減輕人力成本;京東方與百度大腦合作打造“植物工廠”，提供智能水肥決策、蟲情智能預警、大棚智能環控系統、智能排產與供應系統，可提升10%~15%的產量。

　　《人工智能中國專利技術分析報告》還指出，中國人工智能領域的專利申請量呈逐年上升趨勢，人工智能已經產業升級的重要方向，這已經成為業界共識。同時，人工智能技術也是國家競爭力的重要構成部分，AI行業升級發展的重要性不言而喻。

　　如何才能在人工智能時代堅持科技自主創新?以百度為首的科技企業們給出了答案：敢于對研發長期投入，才會有回報和收獲。百度在AI賽道多個領域的“第一”，無疑是長期研發投入帶來的正面反饋，也只有積累核心技術、重視知識產權的企業，才能走的更遠。

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