在 2020 架構日活動期間，英特爾花幾分鐘時間對未來的某些產品進行了介紹。其中就包括該公司客戶計算部門副總裁兼首席技術官 Brijesh Tripathi 對 2024 年以后的產品前景進行的展望。據悉，英特爾將圍繞 7nm+ 制程工藝來打造“Client 2.0”系列小芯片產品。通過一種更優化的芯片開發策略，來交付可實現沉浸式體驗的新方法。

　　盡管小芯片(Chiplet)早已不是什么新鮮事物，但在競爭對手近期大發力的狀況下、以及隨著制程轉入更復雜的開發節點，采用新技術的高性能小芯片或較預期更早地上市。

　　這件事的重點，在于小芯片該如何組裝、以及怎樣的搭配才合理。不過早在 2017 年的技術制造日活動上，該公司就已經更籠統地介紹過相關內容。

　　現在看來，英特爾似乎準備從 7nm 平臺開始實現這一愿景。在 2020 架構日活動期間的幻燈片中，Brijesh Tripathi 展示了它與典型芯片設計(容納所有所需的組件)的對比。

　　通常情況下，英特爾需要耗費 3-4 年的時間，才能完成業內領先的芯片開發。然而英特爾與合作伙伴都發現，他們本可以將芯片的推出時間，再縮短幾個數量級的。

　　與 2017 年展示的幻燈片類似，上圖中間展示的是被劃分成不同模塊的小芯片設計。假設它們采用了相同的互連設計理念，那芯片的基礎組成部分總有一定程度的重用。

　　舉個例子，競爭對手 AMD，就在其客戶端和服務器產品線上復用了計算芯片的核心部分。對于其它半導體公司來說，這點還是相當值得學習的。

　　展望未來，英特爾也設想著將每個芯片 IP 拆分成多個小芯片，以使產品配置能夠迎合不同的市場需求，比如輕松引入支持 PCIe 4.0 x16 連接的小芯片。

　　此外內存通道控制器、內核，媒體 / 人工智能 / 光線追蹤 / 加密 / 圖形運算等加速器模塊，乃至 SRAM 和 L3 / L4 緩存模塊，也都能夠充分利用小芯片的靈活升級、快速組裝和 bug 修復等特性。

　　對于內容創作者來說，可能更希望在 CPU 和 GPU 計算性能之間取得良好的平衡。對于游戲玩家來說，圖形性能是他們更為注重的。

　　此外企業客戶或許對 GPU 要求不高，但 AI 研究將消耗大量算力。甚至桌面和移動版本的芯片，其 I/O 配置上的差異，都可以借助小芯片來輕松組裝和定制實現。

　　與往常一樣，小芯片的實際尺寸和設計復雜度，需要在多管芯的排列上進行權衡。此外小芯片的任何通信開銷、以及發熱控制，都較單一整體的設計要更高一些(后者的延時也更低)。

　　對于移動設備來說，多管芯也不是能夠無限堆疊，畢竟 Z 軸上的高度也受到了更嚴格的限制。即便如此，若廠商能夠對優勢特性加以正確的利用，成本性能和功能的最佳實現也是相對輕松的。

　　遺憾的是，英特爾并沒有過多地談論如何將各個小芯片通過特殊的“膠水”粘合到一起。畢竟其依賴于相對復雜、定制或其它形式的高速互聯協議。

　　早些時候，該公司已經介紹過其對未來 FPGA 產品的制造理念。雖然 CXL 很有期望，但這意味著每個小芯片都需要配備一套復雜的 CXL / PCIe 控制器，對系統整體的功耗控制也提出了極高的挑戰。

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