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目標檢測基本參數
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • 可咨詢
  • 輸出信號
  • 數字型,可定制
  • 制作工藝
  • 集成,陶瓷,薄膜,可定制
  • 材質
  • 可定制
  • 材料物理性質
  • 可定制,導體,磁性材料
  • 加工定制
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成都慧視光電技術有限公司的RK3588圖像處理板同之前的RK3399pro圖像處理板對比:CPU方面:3588CPU架構更先進,核心數8核(4大4小),rk3399pro只有6核(2大4小);NPU方面:rk3399pro算力3.0TOPS,rk3588算力6.0TOPS。(算力是NPU的一種評估方法,算力越高,檢測幀率越高);視頻輸入輸出接口方面:RK3399PRO支持2組MIPI-CSI輸入,1組HDMI、1組MIPI-DSI輸出RK3588支持1組HDMI、2組MIPI-CSI、1組DVP輸入,2組HDMI、2組MIPI、1組BT1120輸出;視頻編解碼器方面:rk3399pro支持H264,不支持H265,rk3588支持H264、H265,系統上:rk3399pro不支持RT實時系統,RK3588支持RT實時系統。RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。云南目標檢測批發商

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此外,大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭,這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡,具備AI算法,一方面對停車位進行數量統計,上傳至控制中心,這樣能夠及時了解車位空置數量;另一方面,智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息,如果駕駛者遺忘了停車停放位置,在設備終端就能立刻查詢,優化車位資源占用。慧視光電開發的RV1126圖像處理板,采用了國產高性能CPU,具備全國產化、小型化的特點,功耗也低,非常適用于公共停車場的智慧閘道建設。廣東國產目標檢測慧視RK3399圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

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在人工智能時代,圖像標注不僅能夠反哺AI的發展,還能進一步降低項目成本。傳統的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼,用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然,每個人點擊的數量有限,你可能還會覺得很有趣,但當這成為一種常態,成為一項工作的時候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺,許多大公司都相繼推出了自己的產品,但是高額的費用、地域的限制、數據安全等問題讓許多中小企業甚至企事業單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺正在改變日常的圖像標注的歷史,平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具,真正走入“千萬家”。

隨著網購的不斷興盛,物流企業之間逐漸“卷”起來了,通過智慧物流的建設,來提升自家物流速度、物流服務體驗,以獲得更多的市場青睞。與傳統物流不同,智慧物流讓物流系統通過傳感器獲取各種末端信息,然后將信息通過互聯網傳輸到數據中心進行相應存儲和處理,進而指揮各個物流環節執行相應操作,高效整合、調度和管理各類物流資源,為各參與方提供應用服務。從功能框架看,智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執行三大模塊。從技術框架看,智慧物流主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個方面。要想實現這些功能,智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助。慧視光電開發的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下,能夠進行自主化的目標檢測識別。在智慧物流領域,能夠幫助企業實現很多智能化、無人化場景。RK3588作為工業級圖像處理板能夠進行大量的目標識別信息處理。

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火爆的杭州機器人加油站。當你在指定位置停好車解鎖油箱蓋,機器人可以自己打開油箱蓋,為汽車插上油槍加油,整個過程一氣呵成。要想實現這些功能,需要給機器人裝上智能攝像頭,這個攝像頭不是普通的攝像頭,它內置圖像處理板,搭載了具備目標識別檢測的AI算法,在算法的作用下,機器人就能夠精確識別加油口,進而操控機械手臂進行整個加油的動作。在市面上眾多圖像處理板中,慧視光電開發的Viztra-ME025圖像處理板憑借優異的性能能夠脫穎而出。板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3399Pro,具備4核處理器,主頻高達1.8Ghz,總體算力高達3.0TOPS。在圖像處理板和慧視自研AI算法的共同作用下,機器人的識別精率能夠可達90%。并且通過不斷的AI訓練,能夠加深AI對整個動作以及不同車型不同油箱蓋的學習,保持并提升整個加油過程的效率。全國產化智能處理板助力無人駕駛汽車發展。安徽放心目標檢測

慧視AI圖像處理板是高精度識別的板卡。云南目標檢測批發商

SpeedDP開發平臺采用標準的AI開發流程,即數據標注->模型開發->應用部署。旨在快速直觀的驗證所開發的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發難度,在設計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設計封裝了不同子任務的可執行程序,并通過讀取不同配置文件的方式實現不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序設計了web服務程序,用戶可通過瀏覽器訪問特定網址來使用測試平臺。云南目標檢測批發商

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