安徽醫科大學的李寶珠團隊Rheumatology上發表的一篇系統性綜述，納入26項研究的結果，總結了類風濕關節炎（RA）患者的口腔菌群與腸道菌群的組成及多樣性的變化。①總結26項研究的結果，分析RA患者的口腔菌群與腸道菌群變化；②3項以上的研究報道，與對照相比，早發性RA/RA患者的腸道菌群中的糞桿菌屬減少，而口腔菌群中的普氏菌屬增加，鏈球菌屬及嗜血桿菌屬減少；③另外，部分普氏菌屬中的物種（包括P.histicola及P.oulorum）在RA患者的口腔菌群中有增加趨勢；④RA患者的口腔菌群α-多樣性增加或不變，而腸道菌群α-多樣性降低或不變。上海沃本--專業的腸道菌群檢測專業團隊。江蘇神經類疾病菌群檢測風險預測

雖然目前各大醫院擁有口腔、腸道、呼吸道、泌尿生殖道等多個部位的微生物檢測項目，但幾乎都是采用細菌培養觀察等傳統方式進行檢測，無法全部了解微生態菌群健康狀況。以腸道菌群檢測為例，通過16SrDNA基因序列分析法、熒光定量qPCR等的核酸檢測技術，可以了解人體腸道菌群微生態和特定菌的情況。全新的診療研究方向，也帶來了更為宏大的商業想象力。根據美國市場研究機構TransparencyMarketResearch的調研分析，目前人體微生物市場主要分為診斷和診療兩個方向，預測2020年到2024年的復合年均增長率將達9.2%。據廣證恒生預測，微生物診療領域的全球市場空間在2026年有望達到100億美元。山東醫院菌群檢測準確性高腸道菌群檢測--科研前沿的應用。

雖然腸易激綜合征和抑郁癥的病因尚不清楚，但目前公認的理論包括微生物介導的雙向交流模型，或所謂的“微生物-腸道-腦軸”。腸道菌群通過免疫和自主途徑與大腦溝通，調節胃腸道(GI)功能和大腦活動(Kennedyetal.，2014;Mayer等，2014)。近期的一項研究表明，抑郁癥患者和腹瀉型腸易激綜合征(IBS-d)患者之間的糞便微生物群特征相似，并且與健康對照的樣本相比多樣性更少(Liuetal.，2016)。解釋這一機制的一種假設是，微生物群發育不良引起的粘膜免疫屏障功能障礙導致腸道通透性增加，這可能是導致抑郁和FGID包括IBS的常見發病機制的早期步驟。

腸道菌群該如何保護？腸道菌群并不是簡單的細菌群落，很多科學家認為，腸道菌群甚至可以看作是人體內的另一個有構成，需要你的細心呵護。美國華盛頓大學JefferyGordon教授的研究成果表明，肥胖癥、糖尿病這些高發疾病，都與腸道菌群失調密不可分。保護腸道菌群，首要平衡膳食。多吃蔬菜、雜糧等富含纖維素的食物，既喂飽了腸道菌群，也能為身體提供多種維生素和微量元素；而長期大魚大肉、高熱高脂飲食，既不利于腸道菌群生長，也增加自身罹患三高的風險。其次規律作息和飲食。腸道菌群在與人體的長期磨合中，也形成了自己固定的生物鐘和食譜。很多年輕人起居不規律，動輒熬夜通宵；飲食不規律，饑一頓飽一頓，喜嘗新鮮事物；長期下來，腸道菌群勢必失調，引發多種疾病。再者還可適度進補。多進食一些富含益生菌的發酵食物，比如酸奶、豆制品，相當于把益生菌吃進去，在一定程度上也能壯大腸道共生菌群的隊伍。腸道菌群檢測有重大意義。

腸道微生態對心血管系統具有潛在調節作用，而血液循環中的短鏈脂肪酸能介導這一過程。大量研究表明，腸道菌群產生的丁酸鈉和丙酸鈉，與腎素受體介導的腎素-血管緊張素系統的功能呈負相關，且有助于降低血液壓力。從功能上講，進入血液的短鏈脂肪酸可通過G蛋白偶聯受體（GPCRs）介導血壓的改變。嗅覺受體78（Olfr78）和G蛋白偶聯受體41（GPR41）就是這樣的兩種受體。這兩種受體都定位于阻力血管，但對血管張力有著不同的作用。在短鏈脂肪酸的刺激下，GPR41作為一種降壓蛋白，通過內皮依賴的方式擴張阻力血管，而Olfr78則可以對抗這種降壓作用。Olfr78和GPR41這兩種受體為機體提供了必要的平衡，能防止健康狀態下血壓的過度改變。此外，微生物源的短鏈脂肪酸也被報道能夠在減輕氧化應激和維持免疫系統功能方面發揮免疫調節作用。已有研究證明，在飲食中添加1%丁酸鹽，可以通過其功能和增強斑塊穩定性來減緩AS疾病的進程。通過T細胞依賴的方式，丙酸鹽可以減輕心肌細胞肥大和心肌纖維化。便便知多少？腸道菌群檢測幫您解答。安徽神經類疾病菌群檢測準確性高

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你=10%人體細胞+90%微生物，所以毫不夸張地說，腸道菌群就是“90%的你”。人體腸道內包含百萬億的微生物，是人體細胞總數的10倍，這些微生物以細菌為主，構成了一個極為復雜的集體，它們就是腸道菌群。腸道菌群在人體內分工明確，配合默契，能夠共同努力消化食物，分解能量、吸收營養；同時促進我們免疫系統的發育與成熟，保護人體免受病原的infect。由于它們對健康有著重要的作用，因此被稱為“人體第二臟器”。《2012國民腸道健康白皮書》數據統計顯示，近95%的人存在腸道問題，健康形勢嚴峻。江蘇神經類疾病菌群檢測風險預測