為身體發愁的你，想知道自己腸道內“肥胖菌”的情況不？為免疫發愁的你，想知道人體免疫前線的戰況不？腹瀉、糖尿病......這一切，都可以從包含100萬億細菌的“人體的第二組成”中，找到答案。采用新一代高通量測序平臺，以人類微生物組計劃重要成果為基礎，利用16SrDNA測序技術，對人體腸道菌群的種類與數量進行鑒定與測定，分析受檢者的腸道微生態環境（菌群整體情況、益生菌和致病菌的含量、菌群多樣性、功能冗余性等），評估肥胖、糖尿病與腸易激綜合征等疾病的患病風險，并為受檢者提供個性的健康調理方案，從而促進腸道菌群的平衡，提升受檢者健康水平！如何評價腸道菌群檢測的差異性？山東糞便菌群檢測準確性高

約50%的類風濕關節炎（RA）患者對甲氨蝶呤改善不產生充分的應答，但缺乏可預測患者應答的預后標志物。ArthritisandRheumatology上發表的一項新研究，對比分析了對甲氨蝶呤改善應答及不應答的RA患者在改善前的腸道菌群差異，發現基于菌群建立的模型可較準確地預測患者對甲氨蝶呤改善的應答。另外，體外共培養腸道菌群與甲氨蝶呤的結果表明，腸道菌群對甲氨蝶呤的代謝或減少可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①納入26名新發RA患者，16名對甲氨蝶呤改善不應答；②應答患者與不應答患者的糞便菌群多樣性、組成及功能存在差異；③不應答患者的菌群多樣性更高，厚壁菌門/擬桿菌門比值增加，廣古菌門豐度升高，MAPK信號、DNA復制、脂肪酸降解、嘌呤代謝等相關通路明顯富集；④在另外21名新發RA患者中，基于菌群的模型可較準確地預測對甲氨蝶呤改善的應答（AUC=）；⑤體外共培養患者的糞便菌群與甲氨蝶呤，培養后的甲氨蝶呤水平與患者應答明顯相關。河南亞健康人群菌群檢測報告內容腸道菌群檢測常用的方法？

腸道菌群檢測的市場有多大？只能做一個粗略的估算，因為我畢竟不是專業的市場調研的結論，假如能夠吸引5000萬用戶加入到這個市場中，一年進行2次檢測，每次檢測的費用在300元，那么整個市場空間就是300億，這個檢測是持續的，每年都可以檢測。假如每次檢測后可以帶動200元的干預方案的消費，那么整個合并起來就是500億的市場，真心不是一個小的市場。腸道菌群檢測直接驅動的市場是500億，但是腸道菌群真正可以影響的市場則是更大，當數據庫中5000萬人的腸道菌群組成的數據的時候，就可以進行深度挖掘了（比較不同區域的人的腸道菌群組成的差異，不同年齡階段的腸道菌群組成的差異），挖掘出來的信息可以用于指導食品的生產和消費策略（食品生產企業的分區投放、個人飲食的指導），由此產生更大的價值。

2021年初，在香港中文大學的研究人員發表于《消化道》（Gut）的論文中發現，腸道中細菌的種類和數量可能會影響COVID-19的嚴重程度以及免疫系統對的反應程度，微生物組組成的失衡可能與患者持續的炎癥癥狀有關。通過對腸道菌群檢測分析發現，不論是否接受過包括anti生素在內的藥物治療，COVID-19患者同非COVID-19受試者的腸道微生物組之間都存在顯著差異，說明腸道菌群可能會影響免疫系統對SARS-CoV-2的反應，甚至影響疾病的嚴重程度和結果。換言之，失調、紊亂的腸道菌群可能會導致患者在SARS-CoV-2以后，持續引發免疫相關的健康問題。通過菌群檢測，我們可以提早發現可能導致疾病的微生物變化。

科學家的實驗向我們揭示了腸道菌群與減重的關系。華盛頓大學醫學院教授Ley對12名肥胖患者進行追蹤研究，一組控制脂肪，一組控制碳水化合物。一年后前者體重下降2％，后者體重下降6％。通過腸道菌群檢測發現，他們腸道內的厚壁菌門數量下降，擬桿菌門數量上升。而厚壁菌門、擬桿菌門可以通過影響多糖的降解，導致肥胖。這說明了飲食調整可改變腸道菌群，進而改變肥胖情況。美國科學家Turnbaugh發現，將瘦小鼠的腸道菌群轉移到胖小鼠體內，2周后胖小鼠體重明顯減少，能量吸收的效率降低，而排泄物中能量更高。由此可見，腸道微生物幾乎可以決定能量吸收，幫助控制體重。有趣的是，研究學者發現厚壁菌門、擬桿菌門的比值可以間接反應和評估人體胖瘦的程度。腸道菌群檢測：對抗肥胖新武器。上海糞便菌群檢測預測疾病

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某些腸道細菌被認為是強直性脊柱炎（AS）疾病進展的新因素。研究發現，中國AS患者的類桿菌屬（Bacteroides）和普雷沃氏菌屬（Prevotella）相對減少，而鏈球菌屬（Streptococcus）和大腸埃希菌屬（Escherichia）富集。然而，在波蘭東部，總膽固醇水平和低密度脂蛋白膽固醇值高的中年男性腸道中富含普雷沃氏菌屬（Prevotella），但是梭菌屬（Clostridium）和糞桿菌屬（Faecalibacterium）含量較低。例如，一些AS患者的條件致病菌柯林斯氏菌屬（Collinsella）增多。同時，有些微生物也可以降低AS斑塊的形成。比如，在患者和小鼠模型中均發現，產丁酸鹽的細菌羅斯伯里氏菌屬（Roseburia）和真桿菌屬（Eubacterium）的相對減少與AS病變的發展呈負相關關系。據推測，這些微生物可能會影響宿主的炎癥水平。山東糞便菌群檢測準確性高